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基于多模态数据融合的甲状腺疾病人工智能辅助决策系统
项目负责人:花瞻
项目科室:普外科·胃肠外科
产出类别:医疗器械类
专科领域:普外整形外科
创新类型:世界领先的新诊疗方式
花瞻,医学博士 , 中日友好医院副主任医师 ; 美国结直肠外科医师协会会员。参与科技部国际合作项目、人力资源和社会保障部以及北京市科委的多项课题研究 , 在包括医学期刊《Surgery》等,发表文章二十余篇 , 参与编写医学专著 3 部。研究方向 :1. 肿瘤的转移、肿瘤干细胞精准诊断和治疗的研究。2.MDT 分级诊疗研究。3.AI 医学应用研究。
 
项目简介
利用人工智能技术融合包括超声图像、病理图像和基因片段的多模态数据,甲状腺癌风险评估及治疗决策模型,实现甲状腺辅助决策的功能,包括但不限于:提高临床甲状腺疾病诊断的准确性,对甲状腺癌患者危险程度提供临床治疗决策依据,减少过度治疗。项目成果推广到临床,既能减轻患者遭受的手术痛苦,又能降低病人和国家医疗保险的经 济负担。同时,为医学人工智能领域培养出适应交叉医学领域的相关人才队伍,也为医学和信息学科交叉合作提供了很好的样板。该项目成果可从上至下,逐步渗透到基层医院,提高基层医院的诊疗水平,同时也能环节医疗资源紧张的情况,更好的推行分级诊疗的制度。
 

专利信息

专利申请号:201720159635.5

 

已获基金资助
首都医科大学医学创新能力提升建设专项基金
 
合作方式
▉专利许可(独占许可、普通许可) ▉专利转让 ▉作价入股 ▉合作开发 ▉其他