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基于国人大数据和人工智能开发的静脉血栓栓塞症基因筛查及风险评估系统
项目负责人:张竹
项目科室:呼吸与危重症医学科
产出类别:医疗器械类
专科领域:呼吸胸外消化科
创新类型:预期可领先国内同类技术或产品
张竹,医学博士,毕业于北京协和医学院,曾于美国耶鲁大学公共卫生学院访学。主要研究方向为肺血管病临床与转 化研究。以第一或通讯作者已发表 SCI 论著 20 余篇,授权发明专利 3 项。作为项目负责人牵头国家重点研发计划政府间合作项目 1 项、国自然 2 项。入选北京市科技新星计划,中日友好医院菁英计划骨干人才。
 
项目简介
静脉血栓栓塞症(VTE)的发生受到遗传和环境因素的共同影响,并具有明显的种族特异性。基于本团队前期对中国 人群大规模 VTE 易感基因的筛查结果以及相关文献的荟萃分析,我们筛选了针对中国人群的 VTE 易感基因 Panel。通过机器学习算法,确定不同易感基因突变的权重,并生成基因风险评分。结合临床数据,我们构建了“临床 - 基因” 结合的 VTE 发病风险评估模型,并通过大规模人群进行有效性验证及优化。同时,本团队搭建了基于 VTE 临床组学大数据挖掘与应用平台,提供包括检测项目、样本管理、送检、量表数据管理等一体化服务。并嵌入自主研发的 VTE 风险预测评分模型算法,生成 VTE 发病风险评估及解读报告。
 
专利信息
专利号:ZL202410212424.8 ;ZL202410212423.3 ;ZL202011612965.8
 
已获基金资助
北京市科技新星计划;
中日医院成果转化项目
 
合作方式
▉专利转让 ▉作价入股 ▉合作开发