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基于动态对比增强磁共振图像的自动分割方法及装置
项目负责人:马国林
项目科室:放射诊断科
产出类别:医疗技术类
专科领域:公卫影像检验类
创新类型:国际领先或填补世界空白┋国内先进或填补国内空白┋ 预期可领先国内同类技术或产品┋有明确的技术改进
马国林,主任医师,教授,博士研究生导师,北京大学医学部、北京协和医学院及首都医科大学博导。发表 SCI 论文 80 余篇,主编 / 译专著 5 部,申请或授权发明专利 23 项。主持国家重点研发计划等国家级项目 7 项,组织和参与制定团体标准 5 项。荣获 2015 年海南省科学技术进步一等奖。
 
项目简介
基于动态对比增强磁共振图像的自动分割方法及装置,能够适用于微小器官和肿瘤的自动分割,取得较好的分割结果。 方法包括:(1)基于 DCE‑MRI 图像勾画用于垂体及垂体微腺瘤分割的金标准;(2)对输入模型的 DCE‑MRI 图像进行处理;(3)选择 ResUnet 和 SwinUnetr 作为分割的基本框架进行模型训练;(4)使用 Dice 相似系数作为量化分割性能的评价指标。
 
专利信息
专利申请号:202310960787.5
 
已获基金资助
 
合作方式
▉专利许可(独占许可、普通许可)▉专利转让 ▉作价入股 ▉合作开发 ▉委托开发