尹琳，国家远程医疗与互联网医学中心副研究员，近年来参与多项互联网+医疗应用程序及业务平台开发。研究领域为互联网+医疗政策研究，自然语言处理及深度学习模型研究，医学元数据标准化存储及分析，人工情感理解及情感计算等。申请发明专利 7 项（已授权 4 项），授权实用新型专利 2 项。
项目简介
述情障碍是以当事人不能准确识别他人情绪，不能完整描述自我情绪和外向性思维，缺乏想象力、思维过于具体和僵 化为其特征的一组临床症状，也是一种涉及情感——认知两方面的基础人格特质。慢性病患者由于长期病痛折磨以及疾病带来的经济、社会、家庭负担，在治疗过程中会逐渐形成焦虑、抑郁等负面情绪。由于“病耻感”以及较低的就 医意识，早期发生焦虑和抑郁的慢性病患者往往存在述情障碍，心理因素会严重干扰治疗效果，影响生存质量。本发明公开了一种慢性病患者的述情障碍评估方法和系统，获取患者语音数据集，提取预处理后的语音数据的声学特征将 语音数据转化为文本数据；提取文本数据中可用于评估述情障碍的文本特征，并将文本特征组成文本特征序列；通过基于注意力机制的双向长短时记忆神经网络，对文本特征序列进行加权求和，得到整体文本特征；通过逻辑回归算法， 根据整体文本特征进行分类，评估慢性病患者是否存在述情障碍。
专利信息
专利号：ZL202310967558.6
已获基金资助
中日友好医院成果转化项目；
国家卫生健康委员会委托项目：老龄健康医养结合远程协同服务试点项目
合作方式
▉专利转让 ▉作价入股 ▉合作开发
