许小菁,主治医师,儿科学博士。开设我院儿童抽动障碍专业门诊,长期从事儿童神经系统疾病领域疾病研究,具有扎 实的临床及科研基础,主要负责抽动障碍患儿的初诊及长期管理,对采集临床病史,评估病情具有充分的工作基础和经验。以第一作者发表 SCI 及中文核心期刊论著 10 余篇。联合清华大学软件学院徐枫副教授团队进行项目研究,该团队 在人体具有坚实的科研基础。 项目简介 抽动障碍是起病于儿童时期,以面部抽动为主要表现的神经系统疾病。目前已有超过 1000 万儿童青少年罹患并受到 其共患病的困扰,严重影响了学习、社会适应能力、个性及心理品质的发展。该病的评估均依靠病史描述及主观量表, 缺乏客观指标,而病情评估和长期监测对治疗至关重要。本项目将智能重建技术应用于抽动病情评估,实现方便、精 准、快速的疾病评估。首先,通过病例收集专业医师评估,建立临床信息数据库;其次,采集患儿面部抽动症状视频利用智能重建技术实现运动信息重建,建立数字化三维运动数据库,后利用上述两大数据库的对应信息训练基于深度 神经网络的智能模型,最后,基于该模型开发疾病诊断系统,用于临床诊断和长期监测。该系统应用人工智能技术数字化重建患儿抽动表现,既可以精准评估病情,指导治疗,又可远程记录传输患儿日常表现,方便快捷分析病情,随 访疗效,不影响儿童日常学习生活,不占用家长工作时间,便于医师长期管理;同时保护隐私。 专利信息 专利号:ZL202310938871.7 已获基金资助 北京市自然科学基金(M22024) 合作方式 ▉专利许可(独占许可、普通许可) ▉专利转让 ▉作价入股